Manajemen risiko adalah proses
penting yang digunakan untuk membuat keputusan investasi. Manajemen risiko melibatkan
pengidentifikasian dan analisis risiko
dalam suatu investasi dan memutuskan apakah akan menerima risiko tersebut atau
tidak dengan memberikan pengembalian yang diharapkan untuk investasi
tersebut. Beberapa pengukuran risiko yang umum termasuk standar deviasi,
Sharpe ratio, beta, value at risk (VaR), conditional value at risk (CVaR), dan
R-squared. Deviasi Standar Standar deviasi mengukur penyebaran data
dari nilai yang diharapkan . Standar
deviasi biasanya digunakan untuk mengukur volatilitas historis yang terkait dengan investasi relatif terhadap tingkat pengembalian tahunannya . Ini
menunjukkan berapa banyak pengembalian saat ini yang menyimpang dari
pengembalian normal historis yang diharapkan. Misalnya, saham yang
memiliki standar deviasi tinggi mengalami volatilitas yang lebih tinggi
sehingga dianggap lebih berisiko. Standar deviasi paling berguna dalam kaitannya dengan
pengembalian rata-rata investasi untuk mengevaluasi dispersi dari hasil
historis. Standar deviasi dihitung dengan membagi akar kuadrat
dari jumlah perbedaan kuadrat dari rata-rata investasi dengan jumlah item yang
terdapat dalam kumpulan data. Alternatif standar deviasi
adalah semi-deviasi ,
alat ukur yang hanya menilai sebagian dari profil risiko
investasi. Semi-deviasi dihitung mirip dengan standar deviasi tetapi dapat
digunakan untuk secara khusus hanya melihat sisi negatif atau risiko potensi
kerugian investasi karena hanya setengah dari kurva distribusi yang ditentukan. Rasio Sharpe Rasio Sharpe mengukur kinerja investasi dengan mempertimbangkan
risiko terkait. Untuk menghitung rasio Sharpe, tingkat pengembalian bebas
risiko dihapus dari keseluruhan pengembalian investasi yang
diharapkan. Pengembalian yang tersisa kemudian dibagi dengan standar
deviasi investasi terkait. Hasilnya adalah rasio yang membandingkan
pengembalian spesifik untuk investasi dengan tingkat volatilitas terkait yang
harus diasumsikan oleh investor untuk memegang investasi. Rasio Sharpe
berfungsi sebagai indikator apakah pengembalian investasi sebanding dengan
risiko yang terkait. Salah satu variasi dari Sharpe ratio
adalah rasio Sortino yang menghilangkan efek
pergerakan harga ke atas pada standar deviasi untuk fokus pada distribusi
pengembalian yang berada di bawah target atau pengembalian yang
diminta. Rasio Sortino juga menghilangkan tingkat pengembalian bebas
risiko di pembilang rumus. Rasio Sharpe paling berguna saat
mengevaluasi opsi yang berbeda. Pengukuran ini memungkinkan investor untuk
dengan mudah memahami perusahaan atau industri mana yang menghasilkan
pengembalian lebih tinggi untuk tingkat risiko tertentu. Rasio Sharpe
dihitung dengan mengurangi tingkat pengembalian bebas risiko dari total
pengembalian investasi. Kemudian, bagilah hasil ini dengan standar deviasi
dari kelebihan pengembalian investasi. Variasi lain dari rasio Sharpe
adalah Rasio Treynor yang
mengintegrasikan beta portofolio dengan bagian pasar lainnya. Beta adalah ukuran
volatilitas investasi dibandingkan dengan pasar umum. Tujuan dari rasio
Treynor adalah untuk menentukan apakah seorang investor diberi kompensasi
secara adil karena mengambil risiko tambahan di atas pasar. Rumus rasio
Treynor dihitung dengan membagi beta investasi dari pengembalian portofolio
dikurangi tingkat bebas risiko. Beta Beta mengukur
jumlah risiko sistematis yang dimiliki oleh satu sekuritas atau sektor relatif
terhadap keseluruhan pasar saham. Pasar selalu menjadi tolok ukur beta
yang dibandingkan dengan investasi, dan pasar selalu memiliki beta satu. Jika beta sekuritas sama dengan satu, sekuritas
memiliki profil volatilitas yang persis sama dengan pasar luas. Keamanan
dengan beta lebih besar dari satu berarti lebih tidak stabil daripada
pasar. Keamanan dengan beta kurang dari satu berarti kurang stabil
dibandingkan pasar. Beta paling berguna saat membandingkan investasi
dengan pasar luas. Beta dihitung
dengan membagi kovarians pengembalian berlebih investasi dan pasar dengan
varians pengembalian pasar berlebih atas tingkat bebas risiko. Beta juga dapat digunakan untuk
mengukur skala volatilitas yang dimiliki sekuritas dibandingkan dengan
pasar. Misalnya, anggaplah beta keamanan adalah 1,5. Keamanan
dianggap 50% lebih tidak stabil daripada pasar. Beta berguna saat membandingkan
seluruh sekuritas sekilas, beta dengan mudah mengidentifikasi bahwa investasi
dengan beta 1,5 lebih tidak stabil daripada investasi dengan beta 1,3. Nilai Berisiko (VaR) Value at Risk (VaR) adalah
pengukuran statistik yang digunakan untuk menilai tingkat risiko yang terkait
dengan portofolio atau perusahaan. VaR mengukur potensi kerugian maksimum
dengan tingkat kepercayaan untuk periode tertentu. Misalnya, portofolio
investasi memiliki VaR 10% satu tahun sebesar $5 juta. Oleh karena itu,
portofolio tersebut memiliki peluang 10% untuk kehilangan $5 juta selama periode
satu tahun. VaR paling berguna
ketika ingin menilai hasil tertentu dan kemungkinan hasil tersebut terjadi. Ada beberapa metode berbeda untuk menghitung Value at
Risk, masing-masing dengan rumusnya sendiri: § Metode
simulasi historis adalah yang paling sederhana karena mengambil data pasar
sebelumnya selama periode yang ditentukan dan menerapkan hasil tersebut ke
keadaan investasi saat ini. § Metode parametrik atau metode
varians-kovarians lebih berguna ketika berhadapan dengan kumpulan data yang
lebih besar. § Metode Monte Carlo paling cocok untuk simulasi
yang paling rumit dan mengasumsikan kemungkinan risiko untuk setiap faktor
risiko diketahui. Nilai Bersyarat dalam Risiko
(CVaR) Conditional Value at Risk (CVaR) adalah
pengukuran risiko lain yang digunakan untuk menilai risiko ekor investasi. Digunakan
sebagai perpanjangan VaR, CVaR menilai kemungkinan, dengan tingkat kepercayaan
tertentu, bahwa akan ada pemutusan VaR. Ini berusaha untuk menilai apa
yang terjadi pada investasi di luar ambang batas kerugian
maksimumnya. Pengukuran ini lebih sensitif terhadap peristiwa yang terjadi
di akhir distribusi . Misalnya, seorang manajer risiko
yakin bahwa rata-rata kerugian atas investasi adalah $10 juta untuk satu persen
kemungkinan hasil terburuk untuk portofolio. Oleh karena itu, CVaR atau
perkiraan kekurangan adalah $10 juta untuk porsi
satu persen dari kurva distribusi investasi ini. Kerugian VaR untuk
investasi ini kemungkinan akan lebih rendah dari $10 juta karena kerugian CVaR
seringkali melebihi batas distribusi simulasi VaR. R-Kuadrat R-squared adalah ukuran
statistik yang mewakili persentase portofolio dana atau pergerakan sekuritas
yang dapat dijelaskan oleh pergerakan indeks benchmark. Untuk sekuritas pendapatan tetap dan
dana obligasi, tolok ukurnya adalah US Treasury Bill. Indeks S&P 500
adalah tolok ukur untuk ekuitas dan dana ekuitas . Nilai R-kuadrat berkisar dari nol hingga satu dan
umumnya dinyatakan sebagai persentase (0% hingga 100%). Nilai R-kuadrat
0,9 berarti 90% analisis menyumbang 90% variasi dalam data. Model risiko
dengan nilai R-squared yang lebih tinggi menunjukkan bahwa variabel independen
yang digunakan dalam model menjelaskan lebih banyak variasi variabel dependen. R-Squared paling berguna saat mencoba menentukan
mengapa harga investasi berubah. Ini adalah produk sampingan dari model
keuangan yang mengklarifikasi variabel apa yang menentukan hasil dari variabel
lain. Rumus untuk mencari
R-Squared adalah dengan membagi varian yang tidak dapat dijelaskan (jumlah
kuadrat dari residu) dengan varian total (jumlah total kuadrat). Kemudian,
kurangi hasil bagi ini dari 1. Investor reksa dana sering
direkomendasikan untuk menghindari dana yang dikelola secara aktif dengan
rasio R-kuadrat tinggi yang umumnya dikritik oleh analis sebagai dana indeks "tertutup"
. Dalam kasus ini, dengan setiap keranjang investasi bertindak sangat
mirip satu sama lain, tidak masuk akal untuk membayar biaya yang lebih tinggi
untuk manajemen profesional ketika Anda bisa mendapatkan hasil yang sama atau
mendekati dari dana indeks. Kategori Risiko Manajemen risiko dibagi menjadi
dua kategori besar: risiko sistematis dan tidak sistematis. Setiap
investasi dipengaruhi oleh kedua jenis risiko tersebut, meskipun komposisi
risikonya akan bervariasi antar sekuritas. Resiko yang Sistematis Risiko sistematis dikaitkan
dengan pasar secara keseluruhan. Risiko ini memengaruhi setiap keamanan,
dan tidak dapat diprediksi serta tidak dapat diubah. Namun, risiko
sistematis dapat dikurangi melalui lindung nilai . Misalnya, pergolakan
politik adalah risiko sistematis yang dapat memengaruhi seluruh sektor keuangan
seperti pasar obligasi , saham, dan mata uang . Semua
sekuritas dalam sektor ini akan terkena dampak negatif. Risiko Tidak Sistematis Kategori risiko kedua, risiko tidak sistematis , secara
khusus terkait dengan perusahaan atau sektor. Ini juga dikenal sebagai
risiko yang dapat didiversifikasi dan dapat dikurangi melalui diversifikasi aset . Risiko
ini hanya melekat pada saham atau industri tertentu, dan setiap sekuritas
memiliki tingkat risiko tidak sistematis yang berbeda. Jika seorang
investor membeli saham minyak , investor menanggung semua
risiko yang terkait secara khusus dengan industri minyak dan perusahaan itu
sendiri. Untuk melindungi dari risiko yang
tidak sistematis, investor mungkin melihat untuk mengambil sisi berlawanan
dari, atau melakukan lindung nilai, posisinya dengan membeli opsi put pada minyak mentah atau pada
perusahaan, atau dia mungkin melihat untuk mengurangi risiko melalui
diversifikasi dengan membeli saham di perusahaan atau industri yang tidak
terkait. Tujuan utamanya adalah untuk mengurangi paparan portofolio terhadap
industri minyak dan perusahaan tertentu. Pentingnya Manajemen Risiko Manajemen risiko khusus untuk
investasi penting karena mengevaluasi potensi keuntungan dan kerugian
sekuritas. Alih-alih hanya berfokus pada pengembalian investasi yang
diproyeksikan, ia mempertimbangkan potensi kehilangan modal dan memberi tahu
investor tentang hasil yang tidak menguntungkan yang mungkin terjadi dengan
investasi. Mengukur Risiko Investasi Ada banyak cara untuk mengukur
risiko. Beta adalah pengukuran yang membandingkan risiko atau volatilitas investasi terhadap
pasar umum. Standar deviasi mengukur penyebaran kinerja dari rata-rata
investasi. Sharpe Ratio mengukur apakah pengembalian investasi cukup
memberikan kompensasi kepada investor untuk tingkat risiko yang diasumsikan. Jenis Risiko Utama
Dua jenis utama risiko adalah
risiko sistematis dan risiko tidak sistematis. Risiko sistematis
memengaruhi segalanya. Ini adalah risiko umum dan luas yang diasumsikan
saat berinvestasi. Risiko tidak sistematis lebih spesifik untuk
perusahaan, industri, atau sektor. Anda terjebak dengan risiko sistematis,
tetapi Anda memiliki kendali penuh atas seberapa besar risiko tidak sistematis
yang ingin Anda tanggung. |